Les travaux de recherche du Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG) de l'Université Laval portent sur la conception et le développement de méthodes et de technologies innovantes s’inscrivant au cœur de la science des données et améliorant la prise en compte pleine et entière de la dimension spatiale (et bien souvent spatio-temporelle) dans l'analyse des données (80% des données dans les entrepôts de données des entreprises peut se voir en effet attacher une localisation: coordonnées GPS, adresse, code postal, numéro de téléphone, ...). Ainsi, si l'IA est souvent utilisée et développée pour permettre d'extraire des informations d'intérêt des données massives géospatiales que sont les nuages de points LiDAR ou l'imagerie aérienne et satellitaire, celle-ci bénéficie aussi grandement des données géospatiales car elles permettent une meilleure appréhension et compréhension des phénomènes du monde réel, ce qui permet d'améliorer dans de nombreux cas les capacités de prédiction des algorithmes. La composante spatiale joue également un rôle clef dans les enjeux d'acceptabilité sociale, de justice et d'éthique rattachés au numérique et à l'intelligence artificielle. Cette présentation vise donc à vous faire découvrir au travers de projets concrets, réalisés avec différents partenaires du milieu, comment IA et géospatial forment un duo gagnant pour tirer le plein potentiel de vos données.