L’IA en vrai

L’IA joue un rôle crucial dans le développement des véhicules autonomes en les rendant plus sûrs, réactifs et capables de s'adapter à une variété de situations sur la route. Ce domaine est en constante évolution avec des progrès rapides dans les technologies d'IA et de la conduite autonome.

• Perception et capteurs : Les véhicules autonomes sont équipés de capteurs tels que des caméras, des radars, des capteurs ultrasoniques, etc. L'IA traite toutes ces données récoltées par les capteurs, permettant au véhicule de « percevoir » son environnement et ainsi d'identifier les obstacles, de reconnaître les panneaux de signalisation, les piétons et tous les autres éléments de la route.
  
  
• Apprentissage automatique : L’apprentissage automatique (ou Machine Learning), c’est la façon dont les ordinateurs, grâce à l’IA, apprennent à traiter de vastes ensembles de données de façon cohérente et précise. Cela peut permettre aux ordinateurs de reconnaître des schémas complexes, et amélioré ainsi la capacité du véhicule à prendre des décisions en temps réel.
  
  
• Planification et navigation : L'IA est utilisée pour élaborer des plans de conduite en fonction de plusieurs critères afin de déterminer la meilleure trajectoire et les actions à prendre, en tenant compte des règles de conduite, de la sécurité… et des préférences du conducteur!
  
  
• Systèmes de contrôle : L'IA peut contrôler le véhicule en ajustant en continu la vitesse, la direction et plein d'autres paramètres en fonction des conditions de conduite et du parcours planifié.

Les robots chirurgicaux assistés par intelligence artificielle représentent une avancée majeure dans le domaine de la chirurgie. Ces systèmes combinent la précision mécanique des robots avec la puissance de l'IA. Ils permettent d’améliorer les procédures chirurgicales, d’améliorer la précision des interventions, de réduire les risques d'erreurs humaines, et de permettre des interventions chirurgicales moins invasives. Cependant, il est important de noter que la supervision humaine reste essentielle, et les robots chirurgicaux assistent plutôt qu'ils ne remplacent les compétences des chirurgiens.

• Navigation assistée par IA : Les robots chirurgicaux utilisent des algorithmes d'IA pour aider les chirurgiens à naviguer à travers le corps du patient de manière plus précise. Cela peut être particulièrement utile lors d'interventions chirurgicales complexes.
  
  
• Vision améliorée : Les systèmes d'IA peuvent filtrer et interpréter les images capturées par des caméras miniatures, permettant au chirurgien d'obtenir une visualisation détaillée de la zone de travail en temps réel.
  
  
• Machine Learning pour l’assistance à la décision : Les robots chirurgicaux peuvent être équipés d'algorithmes d’apprentissage automatique qui analysent des données en temps réel pour fournir des conseils et des recommandations au chirurgien.
  
  
• Correction de mouvements involontaires : Certains robots chirurgicaux utilisent l'IA pour compenser les tremblements naturels des mains du chirurgien, permettant des mouvements plus précis et stables pendant la procédure.
  
  
• Intégration d'images médicales : L'IA peut intégrer des données d'imagerie médicale (IRM, scans CT, etc.) dans le système du robot chirurgical. Cela permet aux chirurgiens d'avoir une vue plus complète et précise de la structure anatomique du patient.
  
  
• Systèmes d'apprentissage et d'adaptation : Certains robots chirurgicaux sont capables d'apprendre et de s'adapter à de nouvelles techniques chirurgicales au fil du temps. Ils peuvent mémoriser les procédures réussies et les appliquer lors d'interventions ultérieures.