De grandes quantités de données historiques ne sont toujours pas numérisées et ne peuvent donc être utilisées que de manière limitée. Le Ministère de l’Énergie et des Ressources Naturelles (MERN) dispose ainsi de centaines de scans de cartes des formations géologiques, dont elle souhaite extraire les informations pour les intégrer à son système d'information géominière SIGEOM. Dans cette présentation, nous introduirons une méthode hybride basée sur les approches traditionnelles de traitement d’images ainsi que sur l’apprentissage profond permettant de repérer et d’interpréter automatiquement les principaux symboles géologiques contenus dans les cartes historiques. Elle permet aussi de classer ces résultats par niveaux de fiabilité, de façon à en simplifier et accélérer la correction manuelle.