Julien Laumônier est scientifique des données et chef de l’équipe scientifique à l’Institut intelligence et données de l’Université Laval. Fort d’un doctorat en apprentissage par renforcement multiagent et de plus de 10 ans d’expérience comme consultant en technologies de l’information dans le milieu gouvernemental, Julien Laumônier s’est spécialisé en architecture et développement de logiciels. Depuis son retour dans le milieu de la recherche, il aide la communauté intra et extra-universitaire à développer de nouveaux projets, algorithmes et jeux de données. De plus, il s’intéresse à l’éthique de l’intelligence artificielle et à la manière dont les organisations s’approprient cette nouvelle technologie.

Schallum Pierre est conseiller ÉDI, éthique et innovation à l'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval. Spécialiste en éthique des données, ses recherches portent sur les enjeux de la vie privée dans les médias sociaux, la santé et le paiement mobile. Il a notamment contribué à la littérature sur les implications de la loi 25 et les questions de protection des données. Doté d'une expérience variée en entrepreneuriat, il collabore activement avec le milieu socio-économique de la grande région de Québec pour faciliter le transfert de connaissances et de technologies en IA responsable et valorisation des données de qualité. Schallum Pierre est impliqué dans plusieurs comités prestigieux : membre du comité ISO/IEC JTC 1/SC 42 sur l'intelligence artificielle, du comité de rédaction de la revue Technologie et innovation et du comité d'éthique du CHU de Québec - Université Laval. Titulaire d'un doctorat en philosophie de l'Université Laval, il a complété un stage postdoctoral à Polytechnique Montréal, alliant ainsi réflexion éthique et mise en application pratique des normes techniques dans le domaine des données.

Responsable du programme de stages de la maîtrise MIIA, conseiller en innovation certifié, professionnel de recherche en intelligence artificielle et chargé de cours à l’Université Laval. Plus de 10 ans d’expérience en apprentissage automatique, traitement d’images et modélisation probabiliste, avec une expertise reconnue en gestion de projets et en partenariats académiques-industriels.

Elias Hadaya a rejoint récemment l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval. Il est également Chargé de cours - Leading Data Science Projects and Teams- à l'Université McGill. Elias est un dirigeant visionnaire fort de plus de 20 ans d'expertise à la croisée de l'intelligence artificielle (IA), de la science des données, de l'expérience client (CX) et de l'analytique avancée. Fort d'une expérience éprouvée dans des secteurs tels que le SaaS, la banque, les télécommunications et les organismes à but non lucratif, Elias est reconnu pour son rôle de moteur d'innovation, d'efficacité opérationnelle et de stratégies transformatrices centrées sur le client. Récemment, il a occupé le poste de directeur général mondial de la science des données et de l'IA chez TalentNeuron (anciennement sous Gartner). Elias a piloté le développement de plus de 90 algorithmes de science des données et déployé des modèles d'apprentissage automatique de pointe, notamment des solutions d'IA générative, des analyses prédictives et des modèles d'attrition des talents exploitant des milliards de points de données. Elias est titulaire de diplômes d'études supérieures en économie mathématique et en économétrie du GREQAM et de l’Université d'Aix-Marseille. Il est également certifié Prosci Change Management Practitioner pour l'adoption de l'IA.