Pierre Gravel possède une vaste expérience dans les domaines de la R et D universitaire et industrielle. Après avoir obtenu son B.Sc. en génie physique à l’Université Laval, il a débuté sa carrière comme ingénieur physicien dans l’industrie (CAE, Montréal), puis s'est orienté vers la physique (M. Sc., U. Montréal) et l’astrophysique (Ph. D., U. Toronto). Son expérience en imagerie astronomique l’a mené chez The MathWorks aux États-Unis, où il est devenu développeur Matlab en analyse d’images. Il a ensuite œuvré comme chercheur postdoctoral et ingénieur de recherche en génie biomédical dans divers laboratoires universitaires au Québec (U. Laval, ÉTS) et en France (École nationale supérieure des arts et métiers de Paris). Chez Genetec (Montréal), il s’initie à l’apprentissage profond et développe le premier réseau de neurones de l’entreprise, utilisé pour la reconnaissance des plaques d’immatriculation dans de multiples langues et pays. Il est aujourd’hui professionnel de recherche à l’IID (Université Laval) et se concentre sur l'aspect pédagogique de l’apprentissage automatique. Il supervise de nombreux étudiants à la maîtrise professionnelle en informatique - IA, crée des cours en ligne et anime des conférences sur les applications de l’IA dans la société. Il a contribué à plusieurs écoles d’été et d’hiver sur l’intelligence artificielle au Québec et en France.