Ces dernières années, avec le déploiement massif des compteurs intelligents et les avancées des techniques de vision par ordinateur et d’analyse de séries temporelles basées sur l’IA, l’application de méthodes d’intelligence artificielle avancées aux réseaux électriques est devenue possible. Une prévision précise de la demande en énergie est essentielle pour optimiser la planification de la production d’énergie, la gestion en temps réel de la distribution et la modernisation des infrastructures du réseau. Cependant, l’utilisation croissante de divers appareils électriques et le développement de la production d’énergie renouvelable introduisent de nouveaux défis pour les réseaux. Historiquement, l’inspection visuelle des structures souterraines était une tâche coûteuse et exigeante en main-d’œuvre, réalisée par des humains et pouvant prendre des semaines, des mois, voire des années. Cette approche manuelle limite la capacité à prédire les problèmes potentiels et ne permet pas un suivi rapide et efficace de l’état du réseau. Cette présentation montrera comment Hydro-Québec utilise l’intelligence artificielle pour prévoir la demande à court terme sur son réseau et développer son premier assistant IA pour le diagnostic civil et thermographique en temps réel des structures souterraines du réseau de distribution.