De la statistique à l'équité algorithmique, ou comment les bases de la statistique peuvent vous aider à concevoir des modèles plus équitables?

Monday 10 November 2025, 13:00 to 16:00

Place
Université Laval, Pavillon Alphonse-Desjardins
2325 Rue de l'Université, Québec, QC. G1V 0A6
Room
Grand Salon - UL
Véronique Tremblay
Véronique Tremblay
Responsable de pratiques - intelligence artificielle, éthique et gouvernance
Videns Analytics
Avec près de vingt ans d’expérience en sciences de données et en intelligence…
Avec près de vingt ans d’expérience en sciences de données et en intelligence artificielle dans l’industrie, Véronique apporte une perspective de l’éthique et de la gouvernance de l’IA solidement ancrée dans la pratique. Guidée par la conviction que l’IA doit intégrer les valeurs de la société, elle a orienté sa carrière vers l’étude des enjeux éthiques et entrepris un doctorat à la Chaire en éthique organisationnelle et gouvernance de l’intelligence artificielle de HEC Montréal. Détentrice d’une maîtrise en statistique de l'Université Laval, elle a formé de nombreux professionnels de l’IA à l’apprentissage statistique dans son rôle de chargée de cours au département de mathématiques et de statistiques. De plus, Véronique a été nommée Responsible AI Leader of the Year par Women in AI North America et siège actuellement au comité consultatif sur l’innovation technologique de l’Autorité des marchés financiers.