Passionné par l’algorithmie, mon parcours académique est axé autour des thématiques de l'apprentissage automatique et plus généralement de l'intelligence artificielle. Encore étudiant au Bac. en génie logiciel, je parcours les différents domaines de recherches autour de ces thématiques. Ce voyage me permettra de concrétiser mon but d’effectuer une maitrise ainsi qu’un doctorat en informatique. Très accessible, j’adore confronter mon point de vue et le faire évoluer au fil des rencontres, donc n’hésitez pas à venir me parler !

Mathieu Godbout est étudiant au doctorat en informatique à l'Université Laval sous la supervision d'Audrey Durand. Il s'intéresse aux applications de l'intelligence artificielle (IA) à des domaines posant des défis uniques comme le domaine de la santé. Aussi passionné par la transmission des connaissances en IA, il a orchestré en 2021 le «Bootcamp IID», un évènement unique en son genrede formation sur l'IA offert gratuitement aux étudiants universitaires.

Benjamin Leblanc a effectué un baccalauréat en actuariat avant de se réorienter vers l'informatique. En effet, il est maintenant candidat doctorat en informatique à l'Université Laval, où son champ de recherche principal est l'explicabilité des réseaux de neurones profonds. Il se concentre également sur la quantification de la capacité de généralisation de ces derniers.

Passionné de biologie, Mathieu Pagé Fortin a fait un baccalauréat en bio-informatique avant de se tourner vers la vision artificielle en 2017. Il est maintenant étudiant au doctorat en informatique dans le laboratoire Data Analytics, Mobile and Autonomous Systems (DAMAS) de l'université Laval, et ses intérêts de recherche portent notamment sur l'apprentissage multimodal, le few-shot learning, et le continual learning. Pour le futur, il a à cœur de mettre l'intelligence artificielle au service de l'agriculture.